DRL:Deep  Reinforcement Learning

DRL:Deep Reinforcement Learning

یادگیری تقویتی عمیق
DRL:Deep  Reinforcement Learning

DRL:Deep Reinforcement Learning

یادگیری تقویتی عمیق

معرفی کتاب Reinforcement Learning: An Introduction Second edition, in progress Richard S. Sutton and Andrew G. Barto

این کتاب در دنیا از منابع اصلی یادگیری تقویتی به شمار می‌رود

موضوع کتاب شامل موضوعاتی از قبیل روانشناسی, مسئله یادگیری تقویتی, یادگیری تفاوت زمانی, یادگیری تقویتی عمیق می‌باشد.

به یادگیری نحوه نگاشت یک وضعیت به یک اقدام به طوری که یک سیگنال پاداش عددی را حداکثر نماید یادگیری تقویتی می‌گویند». در این کتاب، نویسنده یادگیری از تعامل با محیط را از دیدگاه محاسباتی بررسی می‌کند و به‌جای آنکه به طور مستقیم از نظر تئوری یادگیری انسان یا موجودات را تحلیل نماید به دنبال یافتن شرایط یادگیری ایده‌آل است. همچنین در کتابی که می خوانید اثربخشی روش‌های یادگیری مختلف چون «یادگیری تقویتی»، مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.


این کتاب از اینجا دانلود  کنید:

https://web.stanford.edu/class/psych209/Readings/SuttonBartoIPRLBook2ndEd.pdf

معرفی مباحث کتاب یادگیری تقویتی

  1. مقدمه
  2. مسائل دسته های بازی
  3. مسئله یادگیری تقویتی
  4. برنامه نویسی پویا
  5. روش های مونته کارلو
  6. یادگیری تفاوت زمانی
  7. ردیابی های شایستگی
  8. یادگیری تقویتی عمیق